看图
一张效果图能打动人,却说不清它和整套户型、动线与收纳的关系。
AI INTERIOR DESIGN · PRODUCT CASE
一个 AI 装修设计产品:从一张户型图出发,经过需求简报与方案生成,最终交付一个可以亲手探索的 3D 方案。

一张效果图能打动人,却说不清它和整套户型、动线与收纳的关系。
换个风格就要重新沟通、重新出图,比较几种方向的成本很高。
业主需要自己在脑中拼出完整的家,决定往往建立在猜测之上。
栖居的回答:同一套模型贯穿识别、生成、出图与 3D 交付,任何一步的选择都能在完整的家里被看见。
PRODUCT FLOW
上传户型图,或从示例户型开始。系统识别 13 个空间的边界与面积,叠加在原始建筑图上逐个标注,给出外轮廓与套内面积。

用材质板而不是形容词表达风格;再用生活需求标签补充“怎么住”——独立电竞房、四人用餐、充足收纳、柔和夜间照明。

生成过程被拆成户型解析、空间分区、家具布置、材质与灯光、渲染出图五个阶段,每个阶段都展示真实的中间结果和对应日志。

按所选风格查看全屋总览与各空间效果图,一键进入完整方案页或 3D 漫游;需求不满意时,回到上一步调整即可。

GENERATION
同一机位依次输出白模、体块布局、材质与最终光照。产品里的生成动画直接使用这些帧,而不是装饰性的加载效果。




THREE STYLES
风格不是滤镜:木作、织物、石材与五金分别替换,家电与卫浴金属保持原色。拖动滑块比较任意两种风格。





DELIVERABLE
方案页汇总 16 个空间的效果图、面积表、材质与软装清单和设计说明;3D 方案在浏览器中直接打开,可切换风格、聚焦房间、进入室内视角和夜间氛围。




13 个空间统一建模,16 个固定机位,PBR 材质分组
OptiX GPU · 160 samples · AgX;三种风格由同一份 styles.json 驱动
1,151 个网格按房间与材质合并为 154 个;Meshopt + WebP,28 MB → 4.3 MB
Three.js 运行时套用风格材质;房间聚焦、室内机位、日夜氛围